Marketing Business
導入前: 動画本数は制限、修正対応に時間
動画コンテンツを週1本から週複数本に増やせるようになった一方で、「品質の目線を設計する仕事」が新たに生まれ、制作量を増やすほどレビューの負荷が浮かび上がった。
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#業務自動化
Blog
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Engineering insights, AI operations, and product thinking from Yakumo.
Business Operations Business
導入前：複数銘柄の決算追跡は朝のルーチンワークだった
対象銘柄の決算速報を毎朝自動で収集する仕組みを持つことで、「開示を見に行く」時間がゼロになり、チームの判断が情報収集の上流から動けるようになった。
#case-study
#業務自動化
Management Business
少人数で受託と自社開発を同時に走らせることの難しさ
少人数チームで受託と自社プロダクト開発を並走できているのは、AI が定型的な前段の作業を吸収するからであり、人間は判断・関係構築・設計に集中できる構造になっている。
#case-study
#業務自動化
Business Operations Business
会議記録を「書く」から「完成させる」へ — 自動化で見えた新しい課題
議事録の自動化で会議参加と記録の二重負担は消えたが、テンプレートに収まらない会議では「余白の暗黙知」が抜け落ちる新たな課題が生まれた。
#case-study
#業務自動化
Sales Business
同じ書類を毎回「作り直す」非効率
提案書・見積書・請求書の作成が「考える仕事」から「確認する仕事」に変わったことで、一次面談や個別追客に充てる時間が生まれた。
#case-study
#業務自動化
Agent Design Engineering
領域責任者エージェントパターン — Claude Code を組織化する
AI エージェント組織の判断履歴を追跡可能にするには、判断を責任者レイヤーに絞り定型作業をスキルとして分離する責任者パターンの設計と継続的な運用が必要である。
#claude-code
#ai-driven-dev
#agents
Token Economy Engineering
agent-browser を使う理由 — Claude Code でのトークン経済学
WebFetch/WebSearch は便利だが HTML 全体がコンテキストに乗り、トークンを大量に消費する。別プロセスにブラウザを置き抽出結果のみ親 Claude に返す agent-browser の設計思想と、実運用で得た知見を整理する。
#claude-code
#ai-driven-dev
#browser-automation
Data Infrastructure Engineering
バルク実行の設計 — earningsSchedule を起点にした並列処理
全社×全Qの決算データを順次取得すると数日かかる。rate limit と並列度のトレードオフを解決した earningsSchedule 起点のバルク設計と、実運用でわかった効果・落とし穴を整理する。
#claude-code
#ai-driven-dev
#batch-processing
Token Economy Engineering
agent-browser wrapper 設計 — ログイン継続セッションを AI 駆動で扱う
認証必須サイトを継続スクレイプするとき、ログイン切れの処理コストは見えにくい負債になる。headless 強制 wrapper と有頭 relogin wrapper を分離し、Chrome プロファイル隔離と hook を組み合わせた設計を紹介する。
#claude-code
#ai-driven-dev
#browser-automation
Claude / Claude Code Engineering
AI メモリーシステム運用 — 記憶を 4 種類に分類する設計
Claude Code でメモリを user / feedback / project / reference の 4 分類で整理することで、AI の判断精度を高めながら陳腐化と肥大化を防ぐことができる。
#claude-code
#ai-driven-dev
#memory
Content Generation Engineering
ブランド設定駆動の動画量産 — チャンネルごとのトーンを config で表現する
ブランドの人格を JSON 設定ファイルに集約することで、複数チャンネルの動画パイプラインで一貫したトーンを実現できる。
#claude-code
#ai-driven-dev
#video-generation
Agent Design Engineering
AI エージェントの判断履歴をどう残すか — 委任チェーンと見える化の設計
AI エージェントの判断履歴を残すには、判断を責任者エージェントに集約し、メモリ・コミットメッセージ・PR説明を媒体として使い分ける設計が必要である。
#claude-code
#ai-driven-dev
#observability
Content Generation Engineering
Block Schema と Zod — 生成 AI 出力をバリデーションする型安全パイプライン
AI が生成する JSON が形式崩れを起こしても後段を止めないために、Block Schema と Zod をパイプラインの境界に挟む設計を montage の実例で解説する。
#claude-code
#ai-driven-dev
#validation
Content Generation Engineering
AI コンテンツ生成パイプライン — 役割分担で動画を量産する
1 エージェントに動画制作を任せると脈略のない映像が出来上がる。八雲の Montage が採用する Researcher → Analyst → Scriptwriter → Composer → Reviewer → Thumbnailer の役割分担設計と、producer エージェントによる指揮構造を解説する。
#claude-code
#ai-driven-dev
#pipeline
Claude / Claude Code Engineering
プロジェクト間でエージェント・スキルを再利用する設計
複数プロジェクトで似たエージェント定義が増殖する問題を、グローバル定義とプロジェクトローカルの2層に分離して解決した八雲の設計パターンと運用知見を整理する。
#claude-code
#ai-driven-dev
#agents
Claude / Claude Code Engineering
Claude Code 新規プロジェクト onboarding — CLAUDE.md・specs・.claude/ の構成パターン
新規プロジェクトへの Claude Code onboarding は、CLAUDE.md・specs/・.claude/ の3層を最初に置くことから始まり、このシンプルな構成で AI がプロジェクト文脈を理解した上で動く環境が実現できる。
#claude-code
#ai-driven-dev
#onboarding
Data Infrastructure Engineering
データ収集と利用を分離する — Yakumo の金融データ基盤と動画生成エンジンの連携設計
収集ロジックと利用ロジックを分離することは、最初から設計に組み込むべき原則であり、スプレッドシートという単純なインターフェースを介した疎結合設計で実現できる。
#claude-code
#ai-driven-dev
#data-engineering
AI-driven Dev Engineering
Claude Code で AI 駆動開発を本番運用する：ドキュメント自動更新ルールの設計
コードを AI が書く時代に「ドキュメントが追従しない問題」をどう解決するか。SSOT の発想を docs に拡張し、変更と更新対象の対応表を CLAUDE.md に持つアプローチを実例とともに解説します。
#claude-code
#ai-driven-dev
#documentation
Data Infrastructure Engineering
launchd × Notion Tasks — Claude Code を本番運用に乗せるスケジュール自動化
macOS の launchd で Claude Code を定期実行し、Notion Tasks DB の承認フローと組み合わせることで「AI が定期的に動く」仕組みをどう構築したか、設計と落とし穴を公開する。
#claude-code
#ai-driven-dev
#launchd
Data Infrastructure Engineering
launchd × TDnet — 決算速報を毎朝自動追従する金融データ基盤
macOS の launchd で毎朝5時に TDnet を自動取得し、決算短信 PDF をパースしてスプレッドシートに蓄積するまでの設計と、運用でわかった落とし穴を公開する。
#claude-code
#ai-driven-dev
#launchd
Claude / Claude Code Engineering
議事録自動化 — Google Docs と Claude Code で会議記録を構造化する
テンプレート構造と Claude Code による要点抽出で、議事録作成の摩擦を最小化し、決定事項の記録を確実にする。
#claude-code
#ai-driven-dev
#google-workspace
Claude / Claude Code Engineering
Claude モデル使い分けポリシー — 決定論処理に LLM を使わない設計
Haiku・Sonnet・Opus とスクリプトの 4 段の役割分担を整理。「全部 Sonnet」を避けてコストと品質の両方を最適化するための設計指針と、運用で見えてきた落とし穴を記録する。
#claude-code
#ai-driven-dev
#model-policy
AI-driven Dev Engineering
ハードコード禁止と config 駆動設計 — Claude Code に書かせるコードのガード
AI に書かせるとハードコードが頻発する。マジックナンバー禁止・config 集約の設計で品質を担保する八雲の運用ルール。
#claude-code
#ai-driven-dev
#config-driven
Content Generation Engineering
TIMING ハードコード禁止 — 動画コンポーネントの相対タイミング設計
動画生成でアニメーションのタイミングをハードコードすると何が起きるか。TIMING 定数による相対比率設計と、AI に書かせるときのルール明記で品質を担保する方法を解説する。
#claude-code
#ai-driven-dev
#video-generation
Claude / Claude Code Engineering
Notion Tasks DB 駆動 — 人間と AI のアクション管理を一元化する
AI が自律実行する時代、「やるべきこと」は人間と AI の両方に発生する。Notion Tasks DB をハブにしてステータス同期・launchd polling を組み合わせた一元管理の仕組みと、運用で見えてきた落とし穴を解説する。
#claude-code
#ai-driven-dev
#notion
Token Economy Engineering
出力先規約と paths SSOT — AI が成果物を散らかさないための設計
AI の自動実行による成果物散乱を防ぐには、出力パスを 1 ファイルで一元管理し、ディレクトリ規則を明示し、hook でブロックする 3 層設計が効果的である。
#claude-code
#ai-driven-dev
#ssot
Data Infrastructure Engineering
PDF と XBRL のフォールバック戦略 — 構造化データが取れないときの設計
金融データ収集基盤 medallion でのフォールバック設計を公開。XBRL 優先・PDF 補完・テキスト最終手段の3層構造と、信頼性メタデータをデータ側に持たせる設計の考え方を解説する。
#claude-code
#ai-driven-dev
#data-extraction
AI Safety Engineering
Post-hook 自己改善ループ — 生成 AI 出力を自動でレビュー・リトライする
AI が一発で正しい出力を返す保証はない。Reviewer エージェントと Post-hook を組み合わせ、品質が閾値を下回ったら自動でリトライするループ設計の思想・実装・落とし穴を montage の実例で解説する。
#claude-code
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#self-improvement
AI Safety Engineering
Claude Code 安全運用：PreToolUse hook で AI にガードレールを仕込む
AI に強い権限を渡すなら、事後ロギングより事前ブロックが堅い。弊社内製の金融データ基盤で設計・運用している PreToolUse hook の設計思想と実装例を紹介する。
#claude-code
#ai-driven-dev
#safety
AI Safety Engineering
プロンプトインジェクション対策 — 外部入力をラップして AI に渡す運用ガイド
スクレイプ結果や Gmail 本文など外部テキストを LLM に渡す際の攻撃面を整理し、wrap_untrusted / UNTRUSTED_DATA_NOTICE / 出力検証の3層防御で実装する方法を解説する。
#claude-code
#ai-driven-dev
#security
Content Generation Engineering
Remotion 4 × Claude Code — React で動画を AI 量産する設計
動画コンテンツを React で記述することで Claude Code が直接書けるようになる。Remotion 4 をベースにした ContentBlock 設計と、ブランド設定・テンプレート駆動で量産を実現した montage の設計を解説する。
#claude-code
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#remotion
Data Infrastructure Engineering
Google Sheets を時系列データウェアハウスとして使う — 年度別タブ設計
BigQuery を立てるほどでもない中規模の時系列財務データを GWS スプレッドシートで扱う設計思想。master + 年度別8タブ構成の採用理由と、蓄積・参照・落とし穴を公開する。
#claude-code
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#google-workspace
Agent Design Engineering
スキルファースト設計 — エージェントではなく Claude Code スキルとして実装する
定型作業をエージェントに切り出すと組織図が肥大化し、判断の追跡が難しくなる。八雲が「判断は責任者エージェント、実行はスキル」という境界を引いた理由と、運用から見えてきた実態を整理する。
#claude-code
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#skills
AI-driven Dev Engineering
system-developer エージェント常用パターン — コード実装は必ず委譲する
メインスレッドが直接コードを書くと仕様参照・テスト先行・パス厳守のいずれかが省略されるため、system-developer エージェントへの委任によって構造的に省略を防ぐ必要がある。
#claude-code
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#agents
Claude / Claude Code Engineering
テンプレート駆動の書類自動生成 — 提案書・見積書・請求書を Claude Code で量産する
書類作成は決定論的処理だ。テンプレ JSON 定義・Drive コピー・replaceAllText の3ステップで、AIに毎回考えさせずに書類を量産する八雲の設計。
#claude-code
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#templates
Agent Design Engineering
Notion・リポジトリ・Drive — 八雲の 3 層責務分離設計
情報・データ・アクションの置き場所を Notion / リポジトリ / Drive の 3 層に分けて SSOT 原則で管理することで、AI エージェント時代の情報管理の脆弱性と二重管理のコストを解決する設計アプローチを示す。
#claude-code
#ai-driven-dev
#ssot
Token Economy Engineering
agent-browser vs WebSearch/WebFetch — Claude Code のトークン経済学
WebFetch/WebSearch は HTML 全体をコンテキストに乗せてトークンを浪費する。agent-browser を別プロセス化して抽出結果だけを返す設計と、実運用で明らかになった効果・落とし穴を整理する。
#claude-code
#ai-driven-dev
#browser-automation
Content Generation Engineering
トップダウン設計 — 動画生成エンジンの 6 階層構造
トップダウン設計で6階層を明確に定義することで、AI駆動での動画生成の再現性と拡張性が両立できる。
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Data Infrastructure Engineering
決算短信 XBRL パーサの設計 — IFRS と JGAAP を統一スキーマに収める
上場企業の決算データを構造化するには、銘柄ごとに異なる XBRL タクソノミと会計基準の差異を吸収する仕組みが必要だ。tse-ed-t タクソノミ準拠のパーサ設計と IFRS/JGAAP の統一スキーマ、ファイルパスからのメタデータ抽出規則を解説する。
#claude-code
#ai-driven-dev
#xbrl
AI-driven Dev Engineering
Yakumo の AI 駆動開発のリアル：受託と自社プロダクトを Claude Code で並走させる
受託と複数の自社プロダクトを Claude Code で同時に運用するには、3層責務分離・config駆動・領域責任者エージェント・モデル使い分けポリシー・PreToolUse hook による設計原則が不可欠である。
#claude-code
#ai-driven-dev
#yakumo
Data Infrastructure Engineering
銘柄別 YAML 駆動のスクレイパー — 個別仕様を設定で吸収する
数千銘柄の IR ページはそれぞれ構造が異なる。共通スクリプト＋銘柄別 YAML で「どこを見るか」を外に出し、コードを改変せずに銘柄追加・仕様変更を吸収する設計とその実践を解説する。
#claude-code
#ai-driven-dev
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Management Business
「AI で何が変わるのか」が見える場所にしたい
八雲がブログを始めた理由は「実装の事実を共有する場所」が社外になかったから——技術の見せ方ではなく、実際に動かしている業務設計を外に出す場所として機能させる。
#八雲
#経営
#コンテンツ戦略